Sebagai analogi mudah, algoritma genetik ini merupakan klasifikasi atau pemilihan suatu perlakuan atau sifat (behavioral or propeties) dalam suatu perkara sama ada bernyawa atau tidak. Sebagai contoh, klasifikasi gen(sel hidup) yang bijak dari gen yang kurang bijak atau pemilihan strategi syarikat yang menguntungkan dari prestasi biasa.

Terdapat 3 metodologi utama dalam klasifikasi tersebut sama ada secara pemilihan (selection), mutasi(mutation) dan silang pangkah (crossover). Metodologi klasifikasi adalah berdasarkan masalah yang dihadapi.

Semasa kajian genetic algorithm ini diperkenalkan (1975 0leh John Holland), algoritma ini lebih menumpukan kepada pemilihan gen-gen haiwan dari baka yang kurang produktif kepada lebih produktif.

Ketika ini, algoritma ini lebih menumpukan kepada penyelesaian yang kompleks contohnya distribusi rangkaian komputer, data kompleks dari bursa saham dan lain-ain lagi.

P/s:Banyak lagi algoritma yang akan saya dedahkan untuk anda. Keindahan algoritma wujud jika kita memahami sepenuhnya fungsi setiap satunya.